東大発AIベンチャー、ティーチング不要の自動車工場向けアームロボット制御AIアルゴリズムを提供

東大発AIベンチャー、ティーチング不要の自動車工場向けアームロボット制御AIアルゴリズムを提供

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  • 更新日:2020/03/25
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自動車工場におけるロボットアーム

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東大発AIベンチャーのTRUST SMITHは、自動車工場におけるティーチング不要のアームロボット制御AIアルゴリズムの提供を開始した。

自動車製造の様々な作業工程で活躍する産業ロボットだが、まだ課題も残る。その一つが「ティーチング」だ。ティーチングとは、産業用ロボットを実際に動かすにあたり、要求する経路に沿ってロボットが稼働できるようにプログラミングを施す作業のこと。ティーチングマンには専門的な技術や知識が求められるが、国内でその数が不足していると言われている。人件費削減のために産業ロボットを導入しようとしたつもりが、ティーチングマン育成のために、かえってコストが増加してしまうというケースも少なくない。

今回、同社が提供を開始したのは、AIによるティーチングを不要としたアームロボット制御アルゴリズムだ。仮想空間上にて自動で経路を生成でき、従来、ロボットアームを導入する度にティーチングマンが実施していたティーチングが不要となる。これにより、ティーチングにかけていた教育コストの削減や、ティーチングマンの人手不足解消に繋がることが期待される。

さらに、AI搭載のアームロボットでは、従来対応できなかった精密な作業が可能となる。従来のロボットはプログラムで事前に定められた動作を実行するため、流れてくる製品の向きやタイミングを一定に揃える必要があった。また、少しでもプログラムと異なる挙動があった場合、ロボットが対応できず、生産ラインがストップしてしまうという問題が生じていた。今回発表したAIアームロボットは、カメラをつけることで製品の位置ズレなどにも自動で対応する。

このアームロボット向けAIアルゴリズムは、すでに現場で稼働しているロボットにも追加で搭載することが可能。ティーチングレス化や複雑な処理への対応が可能となるため、長期的な運用を予定している場合、AIアルゴリズムを導入することで、費用対効果が高くなることが期待される。

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